딥러닝1 딥 러닝 알고리즘 - 현대 기술의 진화와 응용 1. 도입: 딥 러닝 기술의 역사와 개념 딥 러닝 기술은 인공 신경망의 한 형태로, 머신 러닝의 하위 분야 중 하나이다. 이 기술은 데이터의 특징을 학습하여 추상화하는 방법으로 동작한다. 딥 러닝의 원리는 다수의 신경망 층을 쌓아 올리는 것에 있다. 이를 통해 높은 수준의 추상화가 가능해진다. 이러한 기본 개념을 바탕으로, 딥 러닝은 이미지 인식부터 자연어 처리에 이르기까지 다양한 분야에서 높은 성능을 발휘한다. 2. 딥 러닝 알고리즘의 주요 기술 및 개발 동향 역전파(Backpropagation): 신경망의 각 층에서 오차를 역방향으로 전파하여 모델을 최적화하는 핵심 알고리즘. 합성곱 신경망(CNN): 이미지 인식 및 패턴 인식 분야에서 우수한 성능을 발휘하는 딥 러닝 알고리즘. 순.. 2024. 6. 8. 이전 1 다음