로지스틱회귀1 로지스틱 회귀 분석 - 이해와 활용법 1. 로지스틱 회귀분석 개념 로지스틱 회귀 분석은 종속 변수가 이항 분포를 따를 때 사용되는 통계적 분석 방법이다. 종속 변수가 카테고리 변수이거나 이항 두 가지 범주로 나뉘어진 경우에 주로 사용된다. 이 방법은 선형 회귀분석과 유사하지만, 종속 변수를 설명하는데 사용되는 함수가 달라진다. 로지스틱 회귀모델은 종속 변수가 특정 범주에 속할 확률을 예측하는 것을 목표로 한다. 이 모델은 이항 로짓 함수를 사용하여 주어진 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 종속 변수의 확률을 예측한다. 로지스틱 회귀분석은 분류 및 예측 문제에서 널리 사용되며, 특히 의학, 경제, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 로지스틱 회귀분석의 원리 로지스틱 회귀분석은 주로 이항 분류 문제를 해결하는데 사용되는 통계학적 기법입니.. 2024. 3. 10. 이전 1 다음